Profile Filters, eller som det numera heter, View Filters i Google Analytics är användbara på många olika sätt. Här är ett par exempel på hur dessa kan underlätta din analys och säkerställa att datan är korrekt.
Uteslut flera IP
Vi har tidigare sett hur man utsesluter sina egna besök genom att exkludera vissa IP. Vi tar det nu ett steg längre och visar hur man kan göra för att exkludera flera IP och även en hel rad med IP adresser.
Om du vill utesluta flera IP adresser går det självklart bra att skapa ett nytt filter för varje adress. Det kan ibland vara det absolut bästa eftersom det då går att namnge varje filter så du direkt vet var du ska kika om en adress ändras.
Ett annat alternativ är att lista flera kompletta IP adresser i samma filter. Det går att med hjälp av reguljära uttryck skriva en regel som helt enkelt listar flera adresser. Hur många beror på fältets längd. Genom att använda regler kan ett val göras: ^(111\.222\.11\.22|111\.222\.11\.23|111\.222\.11\.24)$
Denna regel betyder att från början av fältet (^) välj mellan alternativen inom parantes, åtskilda av |. Satsen avslutas med $ för att säga att matchinen ska upphöra vid fältets slut.
Detta är en ganska klumpig modell och det är svårt att få en bra överblick med en så lång regel. Ett bättre alternativ är att utnyttja styrkan hos regex full ut genom att komprimera ihop regeln. Den kan lika gärna skrivas som: ^111\.222\.11\.2[2-4]$
Precis som i föregående exempel är det bara sista siffran som ändras, vi har därför lagt till ett val där siffror mellan 2 och 4 är godkända. Detta kan självklart byggas ut och kompliceras mer om så behövs.
Enbart mobiltrafik
Även om det via Segments enkelt går att sortera ut trafik från mobila enheter kan det ibland vara enklare och snabbare att ha en View med enbart sådan trafik.
Sätt upp ett Custom filter och använd fältet ”Mobile?” med pattern yes för att exkludera mobiler. Det finns även ett fält ”Tablet?” som kan användas för surfplattor.
Enbart besökare i Sverige
En svensk sida på svenska borde ju bara attrahera svenska besökare, men ibland kan träffar från utlandet få statistiken att bli skev. Naturligtvis kan det hända att svenskar utomlands besöker sidan, men när besöken från utlandet blir så pass omfattande att det syns är ofta dessa svenskar sällan orsaken.
Du sätter ett custom filter av typen Include och väljer Country i fältlistan. I rutan för pattern anger du helt enkelt Sweden.
Kampanjtaggar
När du taggar en länk för en kampanj är det lätt hänt att det blir lite olika med stor bokstav eller inte. Detta gör att de i rapporterna listas som olika kampanjer, inte så bra. Genom att göra om alla kampanjtaggar till gemener, små bokstäver, innan datan skickas vidare till rapporten är det lättare att göra korrekta analyser.
De fält som behöver omvandlas till gemener är:
Campaign Source (som motsvarar utm_source)
Campaign Medium (som motsvarar utm_medium)
Campaign Name (som motsvarar utm_campaign)
Campaign Term (som motsvarar utm_term)
Campaign Content (som motsvarar utm_content)
Att skapa ett sådant filter är väldigt enkelt. Det är bara att sätta upp ett Custom Filter, välja Lowercase som typ och sedan välja vilket fält som ska omvandlas i listan.
Gemena urler
På samma sätt som kampanjtaggar är känsliga för stora och små bokstäver är alla urler som rapporteras till Google Analytics olika beroende på hur de skrivs. om-oss.html och Om-Oss.html räknas som olika sidor.
På samma sätt som för kampanjtaggarna är det bara till att sätta ett lowercase filter på fältet, i det här fallet Request URI, för att få ett enhetligt utseende.
Slutsats
På samma sätt som vi visat i den här artikeln går det att använda de flesta fält i listan för att på olika sätt filtrera fram eller bort information, eller för den delen ändra den. Kan man grundläggade reguljära uttryck räcker det lång väg! View Filters är dock så mycket mer. Vill man bli riktigt avancerad går det att i grunden förändra hur data ser ut som exempelvis att skriva om urler.
Självklart är det mycket att hålla i tankarna och ofta kan det vara bättre att ta hjälp av expertis!